コンテンツ・レコメンデーション
文脈解析技術を応用したレコメンドアルゴリズム
- ユーザーがどこからきて何を求めているのかを把握し高い回遊性を実現
- リンク先のページとユーザーにとって適切なコンテンツを表示するように最適化
- 単に PV を増やすのではなく、媒体にとってのロイヤルユーザーを見つけ拡大していくことを重要視
- ウィジェットのデザインはテンプレートorカスタマイズから選択可能
ネイティブ広告
レコメンドウィジェットとインフィード
レコメンドウィジェット
あなたにオススメ」や「関連記事」など、コンテンツをレコメンド表示し、
その中に同じスタイルでネイティブ広告を掲載します。
インフィード
トップページなどのフィード面に設置する広告枠です。特にスマートフォン
のデザインはタイムライン形式が主流となっており、その間に同じデザイン
で設置します。
純広告配信
自社の純広告をネイティブ広告として配信
- 設置した広告枠に対するタイアップ広告等への誘導
- インサイト機能を用いた閲読時間や回遊性など LP ページを分析
- さまざまな角度からのレポート
収益化
RPMが最大化するよう自動で最適化され高い収益を期待
コンサルタントが収益性やレコメンドのパフォーマンスが最適になるように、随時デザインや設置箇所などをアドバイスさせて頂きます。
- 広告の配信種類は、自由に組み合わせ可能
- 広告枠ごとの自動最適化による RPM 最大化
